AI Automation Engineer เป็นตำแหน่งงานที่กำลังได้รับความนิยมอย่างสูงมากเพราะเป็นตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับการนำเรื่องของเทคโนโลยีต่างๆ หรือปัญญาประดิษฐ์มาสู่การปฏิบัติ หรือใช้งานจริงในภาคปฏิบัติ
- เพื่อให้เกิดประโยชน์กับการดำเนินการแก้ปัญหา การวิเคราะห์ปัญหาต่าง ๆ
- การจัดสรรระบบงานต่างๆ
- การออกแบบระบบต่างๆ
- การวิเคราะห์ข้อมูล
- การนำสิ่งต่างๆที่ได้จากการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ไปสู่การวางแผนทางธุรกิจ
สิ่งที่ AI Automation Engineer มีหน้าที่รับผิดชอบก็คือ
💬1. Machine Learning Model Application เป็นการก่อให้เกิดการสร้างสรรค์ ซึ่งเกิดจากการยอมรับให้รูปแบบต่างๆ ที่ได้ฝึกฝนมานั้น
- สามารถที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์ที่ออกมาอย่างแม่นยำได้ในอนาคตเพื่อให้มองเห็นข้อมูลที่ไม่สามารถมองเห็นได้ในปัจจุบันซึ่งเกิดจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์
- ทำให้ระบบเรียนรู้อย่างอัตโนมัติจากข้อมูล เพื่อกำหนดรูปแบบและทำการตัดสินใจหรือคาดการณ์
💬2. Algorithm Application คือ การสร้างชุดของกฎและขั้นตอนการทำงาน ซึ่งถูกใช้เพื่อเรียนรู้และก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ Algorithm ถูกฝึกสอนไว้บนข้อมูล
💬3. การพัฒนาเครื่องมือ ปัญญาประดิษฐ์ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน เพื่อสร้างสรรค์ระบบการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในโลกของความเป็นจริง เพื่อให้สิ่งที่ถูกคิดค้นขึ้นมาสามารถใช้งานได้จริงและแม่นยำ
💬4. AI Integration คือ การหลอมรวมปัญญาประดิษฐ์ทั้งหลายเข้าไปสู่ตัวสินค้า
- จะทำหน้าที่ควบคุมการทำงานทั้งหลายอย่างเป็นระบบอัตโนมัติ
- ก่อให้เกิดการสร้างการแก้ปัญหาในระดับที่พัฒนาสูงขึ้นด้วยการนำรูปแบบที่ถูกฝึกไว้ตั้งแต่ล่วงหน้าไปใช้งานได้จริงในตัวสินค้าที่ผลิตออกมาแทนการที่จะต้องสร้างรูปแบบใหม่ๆตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งทำให้เสียเวลา หมายถึง เป็นการนำสิ่งที่มีอยู่แล้วไปพัฒนาในขั้นก้าวหน้ามากยิ่งขึ้น
- ลดเวลาในการทำงานหรือสร้างสรรค์สินค้าใหม่ๆ หรือ สินค้า ใหม่ๆ ที่จะนำออกสู่ตลาดและใช้งานได้จริงและระยะเวลาอันสั้น
💬5. มีความรู้ความสามารถอย่างชัดเจนในเรื่องของการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล โดยหลักการวิทยาศาสตร์ มีความสามารถในการเขียนต่างๆ เพื่อจะเปลี่ยนแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ ให้ไปสู่ระบบที่สามารถทำงานในทางปฏิบัติได้จริง ให้ครอบคลุมไปในหลายส่วนของอุตสาหกรรมที่เข้าไปเกี่ยวข้อง
💬6. พัฒนาการใช้งานของ AI ให้ไปสู่การนำไปปฏิบัติได้จริง
- การสร้างระบบและทดสอบที่นำมาซึ่งการใช้ AI ผสมรวมกับ Machine Learning ให้สามารถนำไปใช้ในงานแก้ปัญหาทางธุรกิจได้
- การปรับปรุงพัฒนาประสบการณ์ในการใช้งานของ User ให้สามารถใช้งานได้ง่าย คล่องตัว และ สะดวก
💬7. จัดวางระบบต่างๆ ของ AI เพื่อ
- เชื่อมต่อกับผู้ใช้ต่างๆ ที่ได้ถูกฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าแล้ว รวมไปถึงการนำระบบ AI ที่มีอยู่แล้วในปัจจุบันในรูปโมเดลต่างๆ
- สร้างสรรค์การทำงานใหม่ๆ จากพื้นฐานเดิมที่มีอยู่แล้ว ให้มีความหลากหลายและครอบคลุมมากขึ้น
💬8. ทำหน้าที่ในการสร้าง Infrastructure ต่างๆ ที่จำเป็น ซึ่งจะใช้เป็นพื้นฐานในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ต่อไป
รวมไปถึงการสร้างผลงานที่มีพื้นฐานมาจากการปรับปรุงของระบบ AI ดั้งเดิมให้เกิดระบบซึ่งสามารถที่จะใช้ AI ร่วมกับฐานข้อมูลได้
💬9. Automating AI WorkFlow หมายถึง การจัดการ บริหารให้ การทำงานของปัญญาประดิษฐ์ มีความเชื่อมโยงต่อเนื่อง และทำงานอย่างถูกต้องตามขั้นตอนต่างๆ อย่างอัตโนมัติ ภายใต้การกำหนดแนวทางให้ปัญญาประดิษฐ์เดินตามอย่างเคร่งครัด ด้วยการออกแบบระบบอัตโนมัติทั้งหลาย เพื่อจะไปรองรับการทำงานทางด้านข้อมูล ซึ่งต้องเชื่อมโยงกับทีมวิศวกรรมทีมอื่นๆ เช่นกัน
💬10. การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อดูสถิติที่เกิดขึ้นอย่างถูกต้องและแม่นยำ เพื่อให้เป็นประโยชน์ต่อการนำไปใช้เป็นฐานข้อมูลในการบริหารปรับปรุงประสิทธิภาพในส่วนงานต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น
- เรื่องของการวางแผนการเติบโตของบริษัท
- การควบคุมต้นทุน
- การสื่อสารทั้งภายในและภายนอก ซึ่งจะเป็นส่วนสำคัญในการทำให้การพัฒนาสินค้า เพื่อใช้ประโยชน์ สำหรับการตัดสินใจทางด้านธุรกิจ
💬11. มีความสามารถในการทำงานร่วมกับทีมงานคนอื่น ไม่ว่าจะเป็น Product Manager หรือ ผู้ที่ต้องมีหน้าที่ในการตัดสินใจอนุมัติโครงการต่างๆ
คุณสมบัติของผู้ที่จะทำหน้าที่เป็น AI Automation Engineer
📄1. มีความรู้ความสามารถในการเขียนโค้ดต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น ภาษา Python / C++ / Java ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักในการที่จะนำความรู้ด้านนี้ไปเขียนโค้ดต่างๆ เพื่อสร้างเป็นซอฟต์แวร์ขึ้นมา
📄2. มีความรู้ทางด้านคณิตศาสตร์และทางด้านสถิติเป็นอย่างดี เนื่องจาก
- การทำงานในเรื่องของปัญญาประดิษฐ์นั้น จะเป็นเรื่องของการใช้คณิตศาสตร์เป็นหลัก ไม่ว่าจะเป็นคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการคำนวณ หรือ คณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้างภาพปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมา รวมไปถึงต้องมีความรู้ในด้านสถิติอย่างชัดเจน
- ปัญญาประดิษฐ์ คือ สิ่งที่สร้างขึ้นมา เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างภาพปัญญาประดิษฐ์ให้มองเห็น รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ เพื่อช่วยให้การตัดสินใจในการแก้ปัญหา หรือ การหาข้อสรุปอย่างถูกต้อง จากการทำงานของทั้ง 3 ส่วนพร้อมๆกัน ไม่ว่าจะเป็นส่วนของการคำนวณ ส่วนของการสร้างภาพผลลัพธ์ที่มองเห็น ซึ่งเกิดขึ้นมาจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้อง ด้วยความรู้ทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างแท้จริง
- คณิตศาสตร์พื้นฐานที่จำเป็นจะต้องใช้ในเรื่องของการทำงานในตำแหน่ง AI Automation Engineer นั้น เริ่มตั้งแต่ความรู้ด้าน Calculus / Probability / Statistics / Linear / Algebra รวมไปถึงความเข้าใจในเรื่องของ Algorithm ต่างๆ
📄3. สามารถวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อนได้ และสามารถพัฒนาแนวทางในการแก้ไขปัญหาที่ใช้งานได้จริง
การนำความรู้ทางด้าน AI Engineering หรือ Automation Engineering ไปใช้งานได้จริงนั้น จะสามารถใช้งานที่ใดได้บ้าง
✅1. ธุรกิจทางด้าน Healthcare ซึ่งสามารถใช้ในการวิเคราะห์ ภาพที่เกิดจากการเอกซเรย์ เพื่อให้มองหาความผิดปกติ และช่วยสนับสนุนในการวิเคราะห์เกี่ยวกับเชื้อโรคต่างๆ ได้
✅2. ธุรกิจด้านการเงิน Finance สามารถช่วยแยกแยะกิจกรรมทางการเงิน เพื่อมองหาความผิดพลาด หรือหลุมพรางที่เกิดขึ้น ในขบวนการด้านการเงินต่างๆ เพื่อกำหนดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับลูกค้า และช่วยลดปัญหาที่เกิดขึ้นในอนาคต จากความผิดพลาดทางด้านกิจกรรมทางการเงินต่างๆ จากการเขียนโปรแกรมขึ้นมาของระบบ AI
✅3. สามารถนำไปใช้ในการบังคับการขับขี่รถยนต์ ให้เป็นระบบอัตโนมัติได้โดยการสร้างฐานข้อมูลขึ้นมา ให้ระบบสามารถตัดสินใจได้ในสถานการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้น จากการจำลองการขับรถในสถานการณ์จริง เพื่อให้ระบบสามารถทำงาน หรือตัดสินใจแทนคนได้ ในกรณีที่คนที่ขับรถนั้น อยู่ในสภาวะที่หมดสติ หรือไม่สามารถที่จะควบคุมรถได้ด้วยเหตุใดก็ตามระบบ AI จะเป็นคนที่ทำหน้าที่ขับเคลื่อนรถแทน ด้วยความปลอดภัยและควบคุมรถแทนผู้ขับขี่
✅4. สร้างปัญญาประดิษฐ์ใหม่ๆ ขึ้นมาด้วยการสร้างรูปแบบของภาษาที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ และเครื่องมือต่างๆ ที่จะสร้างเนื้อหาสาระที่จำเป็นต่อการพัฒนาต่อไปในส่วนของ Machine Learning
✅5. ช่วยทำให้ระบบเทคโนโลยีใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของแชทบอท (Chatbot) หรือความช่วยเหลือทางด้านดิจิทัล ให้เกิดความเข้าใจและตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์ได้มากขึ้น หมายถึง การพัฒนาหรือสร้างความสามารถให้ AI สามารถเรียนรู้เข้าใจภาษาที่มนุษย์สื่อสารออกมาเพื่อจะตอบสนองความต้องการและสื่อสารกลับไปหามนุษย์อย่างถูกต้องและแม่นยำตรงตามความต้องการของมนุษย์
กล่าวโดยสรุป ก็คือ ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับสิ่งที่เรียกว่า การพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือการเรียนรู้จากระบบ Machine Learning ซึ่งจะใช้เป็นพื้นฐานในการป้อนข้อมูลให้ไปสู่ระบบ AI ในอนาคตนั้น มีความเกี่ยวพันและเชื่อมโยงกันอย่างชัดเจน และต้องทำงานร่วมกันในทุกด้าน เพียงแต่ระบบของ AI นั้น คือ ระบบที่เน้นจากการพัฒนาจากสิ่งที่มีอยู่แล้ว ให้มีความคมชัดแม่นยำ และก้าวหน้าขึ้นอย่างรวดเร็ว แทนการสร้างจากจุดเริ่มต้นเดิมเหมือนในอดีต จึงทำให้ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับ AI Engineer หรือ Automation Engineer นั้น เป็นตำแหน่งงานที่มีความต้องการสูงมาก มีความจำเป็น และสำคัญมากในอนาคต เพราะทุกสิ่งทุกอย่างกำลังวิ่งเข้าไปสู่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทุกส่วนในทุกองค์กร ในทุกแขนงวิชา ในทุกสถานการณ์ จึงถือว่าเป็นอาชีพงานที่มั่นคง และสามารถทำเงินได้ดีในช่วงระยะเวลาอีกหลายปีข้างหน้า
ดังนั้น ผู้ที่สนใจจะยึดอาชีพนี้ จึงมีความจำเป็นที่จะต้องให้ความสำคัญในเรื่องของ วิชาสถิติ และวิชาคณิตศาสตร์อย่างลึกซึ้ง เพราะเป็นพื้นฐานของการจะสร้างสรรค์ผลงานและจะสามารถทำงานในตำแหน่งนี้ได้ดีต่อไป AI จึงเป็นสิ่งที่เปรียบเสมือนส่วนหนึ่งของชีวิตมนุษย์ในอนาคต
